“大数据是未来，是新的油田、金矿。”

在信息化、智能化生活下人们日常所产生的数据种类、数量以惊人的姿态增长，随着人工智能的不断推出以及数据分析的不断升级，并且基于大数据思维为社会带来的发展前景研究，大数据思维引领我国科技发展已成为未来的必然趋势。进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维在各领域成为主导地位。

DT时代下基于大数据分析处理应用是企业之间合作的基石，信息化已经经过了三个阶段，不断的迭代和创新，从应用软件对行业提供的电子化、数字化，到出现以SaaS模式为依托的云端企业级管理软件，IT价值飞速发展，技术创新案例举不胜数，IT时代的产品都是以自我为中心的流程优化与管理。

进入到DT 时代如果还停留在自我管理和自我控制的层面就与时代脱节了，整合数据、服务大众才是 DT 时代的关键词，利用大数据和云计算等技术，提供更优质的专属化服务变得更加重要，用户体验也将随着技术的发展而提升。

DT时代这些特点使得各行业在面对数据存储、管理、分析及应用时面临着巨大的压力和挑战。

解决行业用户数据存储、分析应用的能力成为了DT时代一大重点。

数据呈爆炸式增长，每两年数据量翻1倍，人类面临的最大挑战不是计算缺乏，而是数据存量快速增长与数据长时间、低成本、低能耗存储和利用之间的矛盾。

蓝光存储

蓝光或称蓝光盘利用波长较短的蓝色激光读取和写入数据，并因此而得名。蓝光极大地提高了光盘的存储容量，对于光存储产品来说，蓝光提供了一个跳跃式发展的机会。

与磁存储技术相比，光存储技术特别适合大数据的长期、安全的保存。其优点是：

1）寿命更长

蓝光盘在技术上进行了两项革命：超硬保护涂层和无机记录材质，新技术使蓝光盘存储年限远超越了硬盘，磁带等其他存储介质，寿命可达 50-100 年。

2）风险更低

蓝光存储具有抗自然灾害、抗磁暴、抗人为数据删除的优点。

超硬保护涂层和无机记录材质使得蓝光盘具有及其强的抗划伤和抗指纹污染的能力；加上蓝光驱的光头与蓝光盘之间为非接触式读写，读取次数可达 10 万次，广电部分素材需要反复使用，蓝光盘更适合广电存储。

3）兼容性高

蓝光盘可以兼容过去CD/DVD 等光学介质，并且能兼容未来下一代大容量光盘（如TB级光盘），蓝光的健壮性更强，现在保存的蓝光盘在 50 年后也能轻易找到光驱来读取，通用性毋庸置疑。

4）成本更低

与半导体存储器、硬盘、磁带等几种存储介质相比，光盘具有单位存储容量成本低的显著优势。目前单张蓝光光盘的容量已达到300GB，预计未来可达500GB。光存储可通过多层、多阶、多维、及纳米超分辨等多种存储技术手段，存储密度会显著提高到TB级。

5）能耗更低

蓝光存储在保存信息时几乎不消耗能量，仅在读写时耗能，而且无需空调散热。在长期保存的情况下（12年以上），光存储的能耗只有硬盘存储的1/500。

6）蓝光存储技术尤其适合大量冷数据的长期安全存储。

数据可分为热数据和冷数据。需要频繁访问和经常访问的数据成为热数据，而不经常被访问的数据称为冷数据。热数据只占数据量的20%，可继续采用半导体存储器和硬盘存储。而占数据量80%的冷数据采用光存储技术为最佳。

在大数据长期存储领域，蓝光存储在安全、能耗、寿命、容量、成本等方面，具有很强的优势。

城市数据湖

城市数据湖是融合数据感知、存储、分析为一体的智能化综合信息基础设施，以光磁融合存储为依托，以大数据平台、人工智能引擎等为支撑，提供海量数据采集、存储、价值挖掘、云计算、网络安全、数据容灾备份等专业大数据基础服务，打造为城市标配的新一代信息基础设施。

目前，易华录已在天津、重庆、成都、青岛、赣州、徐州、无锡、泰州、德州、株洲、北戴河、延吉等10多个城市建立了数据湖。

目前，易华录已在天津、重庆、成都、青岛、赣州、徐州、无锡、泰州、德州、株洲、北戴河、延吉等10多个城市建立了数据湖。

易华录D-BOX

易华录D-BOX行业数据保险箱能为行业用户提供数据绿色安全存储和N次分析服务的轻量级DT系统。

D-BOX的核心是基于蓝光数据沉淀的大数据应用，通过光磁融合存储构建存储力，通过CPU-GPU异构融合计算平台构建计算力，存储力实现价值数据的长期、安全保存，为计算力提供数据基础；计算力实现数据的N次碰撞、价值挖掘，为存储力提供更高价值密度的数据，存储力和计算力相辅相成，实现“存储过去、预知未来”。

优势特点：

·全面合标：围绕人、车、案事件维度整合、管理数据，并支持物联网、终端采集等其他类型动态感知数据扩展。

·极致性能：基于先进的数据资源管理平台，多维接入、秒级检索、开放兼容、安全可靠。

·级联共享：上下级联、差别建设，双网部署、各有侧重，灵活搭配、即插即用。

·融合存储：光磁融合技术，打造高性价比、高安全性、高扩展性的热-温-冷数据存储归档方案。

D-BOX提供四层能力服务，存储层将数据进行冷热分离、多级异质存储，提供数据的高效存取和安全可靠存储服务;计算层提供通用计算和GPU计算资源池，进行价值数据的挖掘分析，融合碰撞; DLOS围绕用户数据，提供各类数据服务，包括数据集成接入、统一管理、数据目录、知识图谱、数据建模、分析决策等; DL STORE层基于DLOS层的数据服务，结合生态伙伴，提供各类行业生态业务应用，解决用户的实际业务应用需求。

从简单的数据记录到智能的数据存储、管理、分析，这是一场历史文明发展的大变革。

成功案例：重庆南岸

·数据应用

聚焦侦查、安保、预警、维稳等警务需求，围绕核心商业区、城乡结合部等案件多发区，公租房、会展中心等重点部位，重大活动安保，特种车辆管控等应用场景，与四家算法生态伙伴、四家应用生态伙伴合作，实现对重点人车目标、外来流窜扒窃人员的搜索、比对、轨迹、预警、报警等服务。

·数据管理

围绕重点人员、重点车辆、案事件，共形成20个人员、车辆、案事件资源库及15种专题模型。

·数据汇聚

接入了人脸、车辆、电子围栏、视频解析等8类不同品牌、型号的前端感知设备和视图分析系统，以及南岸本地的重点人员、案事件数据，日数据量近1300万条。

·实战检验

2019年3月31日重庆马拉松期间，在沿线区域实时接入12.7万人脸数据、37.6万车辆数据、11.3万非机动车数据，成功锁定156名隐患管控人员，实现精准化预警预防。